数字经济九大概念：什么是人工智能+，新质生产力，数据要素×等

发改委重新定义：什么是人工智能？新质生产力等概念

近期，全国人大十四届二次会议正在审议《2023年国民经济和社会发展计划执行情况与2024年国民经济和社会发展计划草案》。该草案详细阐述了将对我国经济和社会产生深远影响的关键词及其内涵，为我国未来经济蓝图和社会发展方向提供了明确指导和坚实依据。在本文中，我们挑选了9个与数据要素紧密相关的名词进行解读。（原文：刘煜坤老师博雅数字化转型）

9大关键词解释：

1.全国统一大市场

全国统一大市场是指在全国范围内统一市场基础制度规则，高标准联通市场设施，构建统一的要素和资源市场，推进商品和服务市场高水平统一，实现市场监管公平统一，规范不正当竞争和市场干预行为，消除地方保护和市场分割现象，打通制约经济循环的关键环节，破除各种封闭小市场、自我小循环，推动商品要素资源在更广阔范围内自由流动，形成高效规范、公平竞争、充分开放的全国统一大市场。

2.科技创新2030一重大项目

党中央、国务院精心策划并部署了一系列具有国家战略意义的重大科技项目。这些项目的实施，旨在探索社会主义市场经济环境下的科技创新新机制，优化重大项目的组织方式。通过聚焦关键领域，我们努力在战略竞争中占据先机，为产业发展开辟新路径，从而极大地提升了国家的整体竞争力和安全保障。在2016年，“十三五”规划《纲要》中明确了如航空发动机及燃气轮机、量子通信与计算、脑科学与类脑研究等重大项目作为科技创新2030计划的重点内容，我们将按照“成熟即启动”的原则，有条不紊地推进这些项目的实施。

3.新型基础设施

以信息网络为基石，以技术创新为引擎，提供数字转型、智能升级、融合创新等全方位的基础和公共服务。其内涵随着新技术的成熟和应用不断得到丰富和深化。目前，主要包含以下三个方面：首先是信息基础设施，这是基于新一代信息技术的发展和演变而来，涵盖了5G网络、数据中心等关键设施。其次是融合基础设施，这通过深度运用信息技术，推动了传统基础设施的升级和转型，进而形成了新的基础设施形态，如智能交通物流设施等。最后是创新基础设施，这是为了支持科学研究、技术开发以及产品和服务的研发而建立的基础设施，如科学研究设施等。

4.公共数据资源开发利用

是指对公共机构在履行法定职责或提供公共服务过程中所产生的数据进行进一步的加工、处理与再利用的流程。此过程涵盖了政务数据的共享、公共数据的开放，以及公共数据的授权运营等三种主要模式。

5.数字经济伙伴关系协定

该数字经济协定，自2020年6月在新加坡、新西兰和智利之间以电子形式签署后，已正式在三国间生效。协定内容详尽，包含16章共96条，广泛涉及数字经济的多个方面，如商业和贸易的简化流程、数字产品的待遇及相关议题、数据处理、商业和消费者的信任建立、数字身份认证、新兴趋势和技术应用、数字包容性以及透明度等核心要素。值得一提的是，中国在2021年11月1日表达了加入该协定的意愿，并于2022年8月18日成立了专门的工作组，从而正式启动了加入协定的谈判程序。

6.新质生产力

新质生产力以创新为主导，摆脱了传统的经济增长模式和生产力发展路径，展现出高科技、高效能、高质量的特质，是符合新发展理念的先进生产力形态。它通过技术创新的突破性进展、生产要素的创新性配置和产业结构的深度优化来实现。其核心内涵是劳动者、劳动资料、劳动对象的优化组合和效能提升，而全要素生产率的显著提高则是其重要标志。新质生产力的显著特征是创新，其关键在于质量的优化，本质上代表着先进生产力的发展方向。同时，绿色发展是新质生产力的重要基础，它本身就是一种绿色生产力，体现了高质量发展的核心理念。

7.“人工智能+”行动

"人工智能+"计划的实施促进了人工智能技术与经济社会各领域的紧密融合，为各行业的应用创新提供了强大支持，推动了各行各业的智能化转型和升级。这不仅提高了生产效率，激发了创新活力，还重塑了产业生态，为经济发展注入了新的动力。这一系列的变化，共同构建了以人工智能为核心的创新要素，形成了更为广泛和深入的经济社会发展新形态。

8.东数西算

2022年，根据党中央和国务院的指导，为了推进国家重大区域发展战略的实施，并考虑到能源结构、产业布局、市场发展和气候环境等因素，我们在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝，以及内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等地区进行了国家算力枢纽节点的布局与建设。通过发展数据中心集群，我们推动了数据中心的集约化、规模化、绿色化发展。这一“东数西算”工程是国家在一体化统筹布局算力基础设施方面的重大举措，它充分利用了我国的体制机制优势，优化了算力资源的配置，并加强了东西部地区在算力方面的协同合作。

9.“数据要素×”行动

聚焦于关键行业与领域，推动数据要素与其他生产要素如劳动力、资本、技术等实现协同配合，促进数据在多个场景中的应用和多个主体的共享复用，加速多元数据的融合进程，提升全要素生产率，为经济增长开拓新的空间，并激发经济发展的新动力。