针对国家数据局出台的有关数据流通交易四种合同文本的使用场景、联系及区别目的

发布日期：2025-10-29 作者：张晓晗律师

?近期国家数据局综合司联合市场监督管理局出台了四份有关数据流通交易的合同范本，文档1是数据提供合同，适用于数据提供方和接收方之间的数据转让或许可使用。里面提到了数据产权安排、交付方式、费用支付等条款。文档2是数据委托处理服务合同，涉及委托方和受托方，处理原始数据生成结果数据，强调数据处理的过程和结果归属。文档3是数据融合开发合同，多方参与数据整合，形成新的数据产品，涉及贡献分配和产权共享。文档4是数据中介服务合同，中介方帮助促成数据交易，提供市场推广和撮合服务。张晓晗律师团队在数据交易产业辅助多家企业参与数据交易市场的场内交易，将实务中关于上述合同范本从使用场景、联系目的等角度来为数据企业做一分析，便于大家方便使用。
一、四份合同的联系?

?法律框架统一性?
四份合同均依据《民法典》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规制定，核心条款（如数据安全、保密义务、违约责任）高度一致，体现了国家对数据交易的标准化监管要求。
?覆盖数据交易全链条?

?数据提供合同（文档1）??：规范数据源头的交易行为（如数据买卖、许可）。
?数据委托处理合同（文档2）??：处理数据加工环节（如清洗、分析）。
?数据融合开发合同（文档3）??：涉及多源数据整合开发（如共建数据池）。
?数据中介服务合同（文档4）??：提供交易撮合服务（如市场推广、客户对接）。
四者共同构成数据交易从生产到流通的全流程法律工具。

?核心概念一致性?
均采用“数据持有权”“数据使用权”“数据经营权”等术语，明确数据产权边界，避免权利冲突。

?二、四份合同的区别??维度?
?数据提供合同（文档1）??
?数据委托处理合同（文档2）??
?数据融合开发合同（文档3）??
?数据中介服务合同（文档4）??

?合同性质?	数据买卖/许可使用	数据处理服务	多方数据合作开发	交易撮合服务
?主体关系?	数据提供方 ? 数据接收方	数据委托方 ? 数据受托方	多方数据贡献者（如企业、平台）	数据委托方 ? 数据中介方
?核心标的?	数据本身（标的数据）	数据处理服务成果（结果数据）	融合后的新型数据产品（结果数据）	交易机会、市场资源
?产权归属?	明确标的数据的持有权、使用权分配	结果数据归属委托方，过程数据权属可约定	多方共有或按贡献分配结果数据	不涉及数据产权，聚焦服务权益
?费用模式?	固定价格或按量付费	固定费用或按工作量计费	成本分摊+收益分成	按交易额比例抽成
?数据交付方式?	直接交付数据（API/物理介质）	交付处理后的结果数据	共建数据池或共享存储	不直接交付数据，促成双方交易
?典型场景?	数据交易（如企业间数据买卖）	数据清洗、分析服务（如AI模型训练）	行业数据共享平台（如医疗数据联盟）	数据交易所、交易平台中介服务

?三、使用对象及场景?

?数据提供合同（文档1）??

企业间数据交易（如用户行为数据买卖）。
政府数据开放（如公共数据授权运营）。

?适用对象?：数据卖方（如拥有数据的科技公司）与买方（如需采购数据的金融机构）。
?典型场景?：企业间数据交易（如用户行为数据买卖）；政府数据开放（如公共数据授权运营）。

?数据委托处理合同（文档2）??

银行委托科技公司清洗客户数据。
医疗机构外包病历数据分析服务。

?适用对象?：需数据处理服务的企业与专业数据处理机构（如AI公司）。
?典型场景?：

银行委托科技公司清洗客户数据。
医疗机构外包病历数据分析服务。

?数据融合开发合同（文档3）??

构建行业数据共享池（如供应链金融数据联盟）。
开发联合AI模型（如跨平台广告推荐系统）。

?适用对象?：多方数据贡献者（如电商平台、物流企业、支付机构）。
?典型场景?：

构建行业数据共享池（如供应链金融数据联盟）。
开发联合AI模型（如跨平台广告推荐系统）。

?数据中介服务合同（文档4）??

交易所撮合企业间数据交易。
技术服务商提供数据合规评估服务。

?适用对象?：数据交易中介机构（如数据交易所、科技中介公司）。
?典型场景?：
交易所撮合企业间数据交易。
技术服务商提供数据合规评估服务。

?四、数据交易全链条中的协同作用?

?数据生产阶段?

?文档2（委托处理）??：企业将原始数据委托给第三方处理（如脱敏、标注），生成合规结果数据。
?文档3（融合开发）??：多方提供原始数据，共同开发衍生数据产品（如行业指数）。

?数据流通阶段?

?文档1（提供）??：数据提供方通过买卖或许可将数据流转至需求方。
?文档4（中介）??：中介机构匹配供需双方，降低交易成本。

?数据应用阶段?

?文档3（融合开发）??：融合数据应用于新产品（如智慧城市决策系统）。
?文档2（委托处理）??：持续优化数据模型（如动态更新用户画像）。

?五、总结?四份合同从不同环节切入数据交易生态：

?文档1和文档3聚焦数据交易本体（买卖/开发），
?文档2规范数据处理服务，
?文档4提供交易撮合支持。
企业需根据业务场景选择合同组合，例如：
?数据交易?：文档1 + 文档4（通过中介完成买卖）；
?数据开发?：文档2 + 文档3（委托处理后融合共建）。
各合同的核心目标是平衡数据流通效率与合规性，确保数据要素市场的健康发展。

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